소프트웨어&서비스컴퓨팅전공, 국내 최대 컴퓨터과학 학술대회 수상 소식

안녕하십니까.

우리 대학 소프트웨어&서비스컴퓨팅전공 인공지능 소프트웨어공학 연구실 소속 3학년 안도경 학생과 2학년 김윤기 학생(지도교수: 양근석)이

국내 최대 규모의 컴퓨터과학 학술대회 KSC 2025(Korea Software Congress)에서 뛰어난 연구 역량을 인정받아 발표 및 수상의 성과를 이루었기에 기쁜 마음으로 알려드립니다.

두 학생은 아직 학부 과정임에도 불구하고 KAIST, 서울대학교 등 주요 연구대학의 석·박사급 연구자들과 경쟁하여 높은 평가를 받았습니다.

이번 연구들은 LLM 기반 코드 이해·생성 기술, AI 주도형 테스트 자동화, Agentic 분석 흐름 등 최신 AI 패러다임을 소프트웨어 개발 전 과정에 적용해,

코드 변경 이해부터 테스트 커버리지 최적화까지 아우르는 차세대 개발 자동화 기술로 학계의 큰 주목을 받았습니다.

특히 두 학생은 단순히 딥러닝·머신러닝·강화학습의 기본 이론이나 실습 수준에 머무르지 않고,

직접 생성형 AI 모델을 설계·구현하며 실제 AI 연구를 수행해 왔다는 점에서 큰 의미가 있으며, 이를 통해 “진짜 AI 연구를 해볼 수 있었다”는 점을 가장 보람 있는 경험으로 꼽았습니다.

■ 수상 및 발표 논문

[우수논문상] CommitChrono: 시간적 연속성과 개발자 이력 정보를 활용한 문맥 인식 기반 커밋 메시지 생성 기법

저자: 안도경, 양근석*

한국소프트웨어종합학술대회(KSC), 2025

경량 sLLM과 Agentic 분석 체계를 결합해

개발 히스토리, 시간적 연속성, 개발자 고유 패턴까지 반영하는 차세대 커밋 메시지 자동 생성 기술을 제안한 연구입니다.

[우수논문상] 단일 모델 기반 커버리지 최적화 테스트 생성: 브랜치-우선·라인-가드와 퍼즈·메타모픽 결합

저자: 김윤기, 양근석*

한국소프트웨어종합학술대회(KSC), 2025

브랜치 우선 탐색, 라인 가드(line-guard) 기법, 퍼징(fuzzing), 메타모픽 테스트를 단일 모델에 통합하여

테스트 커버리지를 극대화하는 새로운 테스트 생성 프레임워크를 제안한 연구입니다.

두 학생의 연구는 최신 생성형 AI 기술을 소프트웨어 엔지니어링 분야에 실질적으로 구현하고 검증한 드문 학부생 연구 사례로,

향후 AI 연구 및 AI 기반 개발 생산성 향상 및 차세대 소프트웨어 자동화 연구에 귀중한 기여를 할 것으로 기대됩니다.

여러분의 많은 관심과 축하를 부탁드립니다.